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//给你一个二叉树的根节点 root ，判断其是否是一个有效的二叉搜索树。 
//
// 有效 二叉搜索树定义如下： 
//
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// 节点的左子树只包含 小于 当前节点的数。 
// 节点的右子树只包含 大于 当前节点的数。 
// 所有左子树和右子树自身必须也是二叉搜索树。 
// 
//
// 
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// 示例 1： 
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//输入：root = [2,1,3]
//输出：true
// 
//
// 示例 2： 
//
// 
//输入：root = [5,1,4,null,null,3,6]
//输出：false
//解释：根节点的值是 5 ，但是右子节点的值是 4 。
// 
//
// 
//
// 提示： 
//
// 
// 树中节点数目范围在[1, 104] 内 
// -231 <= Node.val <= 231 - 1 
// 
// Related Topics 树 深度优先搜索 二叉搜索树 二叉树 
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//leetcode submit region begin(Prohibit modification and deletion)
/**
 * Definition for a binary tree node.
 * public class TreeNode {
 *     int val;
 *     TreeNode left;
 *     TreeNode right;
 *     TreeNode() {}
 *     TreeNode(int val) { this.val = val; }
 *     TreeNode(int val, TreeNode left, TreeNode right) {
 *         this.val = val;
 *         this.left = left;
 *         this.right = right;
 *     }
 * }
 */
class Solution95 {
    public boolean isValidBST(TreeNode root) {
        return isValidBST(root, null, null);
    }

    /**
     * 限定以 root 为根的子树节点必须满足 max.val > root.val > min.val
     *
     * @param root 当前节点
     * @param min  右子树中当前节点上方的的最大值
     * @param max  左子树中当前节点上方的的最小值
     * @return
     */
    private boolean isValidBST(TreeNode root, TreeNode min, TreeNode max) {
        if (root == null) {
            return true;
        }
        if (min != null && root.val <= min.val) return false;
        if (max != null && root.val >= max.val) return false;
        return isValidBST(root.left, min, root) && isValidBST(root.right, root, max);
    }

   public class TreeNode {
      int val;
      TreeNode left;
      TreeNode right;
      TreeNode() {}
      TreeNode(int val) { this.val = val; }
      TreeNode(int val, TreeNode left, TreeNode right) {
          this.val = val;
          this.left = left;
          this.right = right;
      }
  }
}
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